6月30日，“浦江创新论坛——2023科技创新智库国际研讨会”在上海举行，研讨会以“ai重塑科技创新范式”为主题。科技部战略规划司司长梁颖达、上海市政府副秘书长尚玉英出席开幕式并致辞。10位来自国内外一流科技创新智库和ai实践走在前沿的产学研机构的专家进行了主题演讲与圆桌讨论，两百余位专家代表参加了会议。
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会上发布了由上海市科学学研究所牵头，联合复旦大学、同济大学、中国科学院、上海科技管理干部学院、莫斯科国立莱蒙诺索夫大学等机构学者共同完成的新书《变局之解：全球科技智库思想观察》，上海市科学技术委员会主任骆大进、中国科技发展战略研究院院长张旭、上海市科学学研究所副所长张聪慧（主编）共同启动新书发布仪式。
主旨报告
张旭
中国科学技术发展战略研究院院长
关于人工智能激发颠覆性创新突破的思考
徐峰
中国科学技术信息研究所人工智能发展研究中心常务副主任、科技部新一代人工智能发展研究中心副主任
ai 重塑科技创新范式
荣藤稔
日本大阪大学先导研究机构教授
生成式人工智能：重新定义教育，改变企业格局
达雷 m. 韦斯特
美国布鲁金斯学会副总裁兼技术创新中心执行董事
人工智能如何重塑创新
张岳
西湖大学终身教授
chatgpt 推理挑战
水志伟
团结香港基金副总裁兼研究部联席主管
利用特区优势策动香港与内地的
人工智能行业的应用开发、技术和人才发展
菲律普 弗尼尔 -维格
深圳大学（中国），计算机与软件学院
大数据技术与应用研究所，特聘教授
spmf开源数据挖掘库创始人
自动发现数据中有趣模式
任峰
英矽智能科技(上海)有限公司联合首席执行官 & 首席科学官
生成式 ai 在药物研发领域的应用
黄波
北京市长城战略咨询合伙人、副总经理
创业加速“ai for science”
陈海鹏
上海市科学学研究所副所长（主持工作）
发挥智库功能，助推上海建设国家
新一代人工智能创新发展试验区
——推进上海建设国家新一代人工智能
创新发展试验区的研究与思考
圆桌讨论
ai重塑创新范式——变革时代的应对策略
吴寿仁，上海市科学学研究所副所长
1.这次论坛充分体现了浦江创新论坛“开放创新”的宗旨，演讲嘉宾都是来自国内外知名的专家学者，都有很强的国际背景，同时来自全国10多个省市区近140个单位、250多位参会代表参加了论坛，具有广泛的代表性。
2.从宏观、中观、微观三个层次，专家分享了宏观层面ai发展的背景、前景，中观层面着重介绍了香港和上海的人工智能发展实践，微观层面从高校、科研机构、企业角度反映ai对企业、行业领域等的发展应用。
3.从维度来讲，专家分享了ai的技术研发（如推理、数据挖掘）、技术应用，以及ai带来的伦理挑战等内容，ai的技术发展必将对经济社会和科技等方面发展产生深远的影响。
4.ai发展迅速，具有可期待的美好发展前景，同时ai又会带来巨大的挑战，无论是机遇还是挑战，取决于我们对它的态度，我们必须以开放的、积极的心态去迎接它、适应它、引导它、拥抱它。
5.智库机构更需要深入研究ai，找到ai未来发展的规律、方向、重点以及对未来经济社会和科技发展产生的影响，作出预判并提出决策建议，以便有关方面提前布局，及时抓住机遇迎接挑战。
水志伟，团结香港基金副总裁兼研究部联席主管
1.ai的快速发展给科技智库带来了新的机遇和挑战。微观层面的机遇是ai为我们提供了一个更理性和科学的分析工具，我们可以在人员不足的情况下更高效的开展研究工作；宏观层面的机遇是ai改变了很多行业的发展形态，政府需要配套提供的政策也发生了变化，为我们创造了更多的研究课题。挑战的部分，需要关注的是ai有心和无心的信息误导，以及数据安全、数据滥用问题。
2.未来很难有一种针对智库的统一的人工智能大模型，因为每个城市、每个研究机构都有自己的特殊性，一套模型很难套用到不同地方。ai可以作为一种新型“员工”来使用，他们与传统员工的区别在于，他们没有个人经验和概念，他们能快速提供一个思考方向，但是需要我们再深化分析。
3.在数据跨境问题上，内地更关注的是数据背后的国家安全问题，香港则是将数据看作一门生意。我们希望在大湾区先选择一些与生活相关的金融、医疗领域探索数据安全跨境流动，让大湾区的人员往来更便利。
菲律普 弗尼尔-维格（philippe fournier-viger），深圳大学(中国)计算机与软件学院大数据技术与应用研究所特聘教授、spmf开源数据挖掘库创始人
1. 人工智能正在深刻改变学习模式。ai可以用来提高生产力，它使我们的工人更加的高效，使学生更加高效，学生可以用ai来学习，可以向ai提问，ai还可以帮助沟通，来做翻译，对于研究而言，对于药物的研发，这些领域都是ai强大实力的体现。说到ai给大学带来的挑战，我觉得挑战有很多方面。首先，学生可能会变得更加懒惰，如果我们给他们作业，比如给他们一个做编程的作业，他们可能会让chat gpt帮他们完成作业，在这样的情况下，一些学生会变得非常地慵懒，他们就会让chat gpt给他们做作业。所以我认为ai对于学习是一个强大的工具，但是我们必须告诉学生，你必须以正确的方法驾驭ai，不是用ai来作弊。
2. 人工智能不会消失，所以需要以负责任的方式来使用人工智能。从我的角度来说有一点非常重要，ai会永远都在那里，它不会消失，所以我们应该学会如何使用ai，并且教会学生正确使用ai的方法，因为我们的学生在未来必须保持竞争力，如果他们不知道该怎么使用ai，其他人就会代替他们，但是关键点在于，教会学生如何以一种负责任的方式使用ai，对自己的使用负责，以一种符合伦理学的方式来使用ai，不然他们就会用ai来做一些危险的事情。另外一方面，我今天并没有听到很多ai有些时候是不公平的，有些时候ai也会有一些偏见，可能会偏向某一些人，所以我们要确保ai是公平的，对每一个人来说都是公平的。
任峰，英矽智能科技(上海)有限公司联合首席执行官 & 首席科学官
1.如何发挥ai的最大效能是加速研发的关键。如何使用ai是研发人员更为关键和核心的问题，面对chatgpt以及其他ai4s算法软件，研发人员能做的就是用好这些已有的ai工具，把工具和平时科研或者日常工作结合起来，利用这些工具提高研发效率，比如扩展知识边界，把ai属性发挥到极致，这是我们能够把ai结合到日常的科研工作的最大可能。
2. ai赋能新药研发不仅降低成本与时间，同时提高成功率。通过ai加持，行业预估早期研发可节省40%-60%研发的时间，每年会为全球节省600亿左右研发投入，最重要的是，可以把药物的成功率提升12%。普遍来讲，新药研发总成功率只有3%-5%，12%的提升是之前不可想象的，起到的降本增效作用也是巨大的。
黄波，北京市长城企业战略研究所合伙人、副总经理
1. 政府需要营造创新环境促进科技创业。在通用人工智能大浪潮下，政府需要营造一种创新的环境，让这些企业家更敢干，从更敢干这一点来讲，尤其是最近这两年，最核心的议题是如何恢复创业者对于未来的信心，培养一种用技术能够改变世界的愿景，这可能是当前对于科技创业最关键的一点。
2.针对智库开发的人工智能大模型趋势已形成。这个趋势是基本确定的，很多的科技企业已经和行业里拥有专有知识的机构共同开发行业性模型。我们可以设想一下，未来我们写报告的时候要查行业数据库，这些数据库加持了chatgpt等工具后可以自动回答更多问题，甚至能写报告，这是可以预见的未来。
来源：上海市科学学研究所
上观号作者：上海科技
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